NLG 模块
自然语言生成部件的主要目的是根据系统的相应类型，生成自然语言回答。
一般来说这部分主要是套模板。
当然现在也有一些使用如seq2seq模型等等产生的NLG方法。这些方法的出现一来是为了提高系统的鲁棒性，另一方面是希望系统说话更接近人类说话方式，最终提高用户体验。
Aspects: [Stent et al., 2005]
- Adequacy : Correct meaning
- Fluency: Linguistic fluency
- Readability : Fluency in the dialogue context
- Variation: Multiple realisations for the same concept